AI trong y tế: Bước ngoặt công nghệ và nhu cầu hạ tầng CNTT linh hoạt

Việc triển khai trí tuệ nhân tạo (AI) trong y tế đang tạo ra những chuyển biến mạnh mẽ trong cách các bác sĩ, y tá và quản trị viên y tế thực hiện công việc hàng ngày. Tuy nhiên, tiềm năng của AI trong lĩnh vực này mới chỉ bắt đầu được khai thác – số lượng các trường hợp ứng dụng AI trong y tế là vô tận.

Các ứng dụng nổi bật của AI trong ngành y

AI hiện diện ở nhiều lĩnh vực y tế như:

• Robot y tế

• Hỗ trợ phẫu thuật từ xa

• Chẩn đoán hình ảnh, đọc kết quả X-quang, MRI

• Theo dõi bệnh nhân từ xa

• Dự đoán bệnh tật thông qua dữ liệu lớn

• Phát triển phương pháp điều trị hiệu quả hơn

Ví dụ thực tế, với việc chẩn đoán ung thư da, AI được đào tạo từ hàng ngàn hình ảnh tổn thương da, giúp phát hiện dấu hiệu bất thường sớm hơn, từ đó hỗ trợ bác sĩ đưa ra chẩn đoán chính xác và kịp thời.

AI làm bùng nổ dữ liệu ngành y – Thách thức lớn cho hạ tầng IT

Các bệnh viện hiện nay tạo ra khoảng 50 petabyte dữ liệu mỗi năm, chiếm tới 30% tổng dữ liệu toàn cầu. Đặc biệt, dự kiến đến năm 2025, tốc độ tăng trưởng dữ liệu y tế sẽ đạt 36% mỗi năm, vượt xa các ngành sản xuất, tài chính và giải trí.

Việc đưa các mô hình AI vào thực tế khiến số lượng tác vụ xử lý (inference load) tăng nhanh chóng, kéo theo nhu cầu mở rộng máy chủ, dung lượng lưu trữ và nguồn điện. Để đảm bảo AI vận hành ổn định và hiệu quả, các cơ sở y tế bắt buộc phải sở hữu hạ tầng CNTT linh hoạt, mở rộng và sẵn sàng.

Giải pháp: Nâng cấp hạ tầng IT để đồng hành cùng AI

Hạ tầng CNTT hiện đại cần tích hợp các yếu tố:

• Trung tâm dữ liệu (data center) lớn và phân tán

• Hệ thống điện, làm mát, tủ rack đạt chuẩn

• Kết nối tin cậy tại các điểm biên (edge computing)

• Khả năng giám sát từ xa, quản lý hiệu quả

Đặc biệt, các ứng dụng như theo dõi bệnh nhân từ xa, hỗ trợ phẫu thuật từ xa đòi hỏi độ trễ thấp và xử lý dữ liệu ngay tại chỗ, khiến các micro data center tại điểm biên trở nên thiết yếu.

Schneider Electric – Đối tác nâng cấp hạ tầng CNTT cho y tế

Để hỗ trợ các tổ chức y tế hiện đại hóa hạ tầng, Schneider Electric cung cấp loạt giải pháp chuyên biệt:

• Trung tâm dữ liệu mô-đun, triển khai nhanh tại điểm biên

• EcoStruxure™ IT – phần mềm DCIM giám sát hạ tầng trung lập thiết bị

• EcoStruxure™ Advisor – quản lý từ một tủ rack đến quy mô trung tâm dữ liệu lớn

• Giải pháp bền vững, tối ưu năng lượng, giảm phát thải CO₂

Schneider hỗ trợ từ đánh giá, thiết kế, triển khai đến quản lý vận hành – giúp các bệnh viện, phòng khám nhanh chóng bắt kịp với xu hướng AI, đồng thời đảm bảo an toàn dữ liệu và tối ưu hóa hiệu suất vận hành.

Kết luận

Việc hiện đại hóa hạ tầng CNTT trong ngành y tế không còn là lựa chọn, mà là điều bắt buộc để triển khai hiệu quả các ứng dụng AI. Càng sớm đầu tư đúng hướng, các tổ chức y tế sẽ càng nhanh gặt hái lợi ích từ AI – mục tiêu cuối cùng vẫn là nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe cho người bệnh.